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Papers

Do Agglomeration Economies Affect Firms Returns to Training? Evidence Based on French Industrial Firms, Papers in Regional Science, Forthcoming, 2022. (with Y. Morin)

This paper examines empirically the economic relationship between local labour market size and firm returns to training. Anchoring in the literature of micro-foundation of agglomeration economies, we suspect that this relation is driven by two mechanisms: (i) labour pooling which should positively influence the returns to training through matching and learning effects, (ii) the risk of labour poaching, which tends to reduce the returns to training in larger labour markets. Our estimates, based on a large sample of French industrial firms, reveal that returns to training are increasing with the labour market size, suggesting that labour pooling dominate labour poaching effects. On average, returns to training lie between 6.7 and 7.7%, more in line with the microeconomic literature on education than previous studies focusing on training.

JEL codes: J24; L25; M53, R12.

Keywords: Training; Local labor markets; Agglomeration economies; Firm productivity; France.

Decentralization and rural development policies effectiveness: A quasi-experimental evaluation of the LEADER programme, Regional Studies, Special Issue on Territorial Development, 2022. (with F. Aubert, Q. Frère, D. Lépicier)

This paper uses a quasi-experimental approach to test the effect of the french LEADER programme on rural development. Its main contribution is to investigate the contribution of the LEADER programme to the attractiveness of treated municipalities and Its main contribution is to empirically address the role of governance design on the effectiveness of rural development policies. While our results suggest that the LEADER programme succeeds in playing the role of project activator by fostering the local dynamics and cooperation among local actorsa positive effect of LEADER on residential attractiveness, we do not find any net additional effect of LEADER compared to non-LEADER approach in terms of economic and residential attractiveness., except a stronger local dynamism.

Keywords: Place-based policies, LEADER Programme, Rural development, Propensity Score Matching, quasi-experimental design.

Le programme hexagonal de développement rural en France : quelle contribution à l’attractivité des territoires ruraux ?, Economie & Statistique, 2022. (with Berriet-Solliec, M., Diallo, A., Gendre, C., Larmet, V., Lépicier, D.)

De nombreuses politiques économiques visent à réduire les disparités de développement entre zones géographiques. Depuis les années 2000, la politique agricole commune est devenue une des composantes majeures de la politique de développement rural, mais peu de travaux ont été consacrés à l’évaluation de ses effets sur l’attractivité des territoires ruraux. Cette contribution présente les résultats d’une évaluation des effets propres des mesures européennes de développement rural appliquées en France sur la période 2007-2013 sur l’attractivité économique et résidentielle des communes bénéficiaires. Les effets des projets sont estimés à l’aide de la méthode des doubles différences avec appariement sur le score de propension. L’évaluation met en évidence des effets peu marqués l’attractivité résidentielle. En revanche, nous identifions des effets positifs sur les emplois présentiels liés aux services de proximité, avec environ 80 000 emplois créés, pour un coût de 18K€ par emploi, plus faible que celui des politiques comparables.

Code JEL: J11, J68, H11, H42, R12, R53, R58.

Mots clés: Second pilier de la PAC, développement rural, évaluation d’impacts, score de propension.

According to the European Environmental Agency, “European citizens often breathe air that does not meet European standards” (EEA, 2014). Indeed, air pollution is the main environmental risk factor of premature deaths: 430 000 premature deaths in EU-28 in 2011 are attributable to a long-term exposure to excessive levels of fine particulate matter and 16 100 to short term exposure to ozone (EEA, 2014). Besides its impact on health, air pollution also affects cognitive abilities (Ebenstein et al., 2016) and worker productivity (Graff Zivin and Neidell, 2011). Furthermore, it impairs vegetation growth hence agricultural production (Wilkinson et al., 2012) and ecosystem health (Ochoa-Hueso et al., 2017). In this paper, we present a survey of the effects of several public policies which aim to regulate urban traffic related pollution. We rely on references that developed counterfactual estimation method. This note is divided into three parts. We present the different policies aimed at regulating traffic pollution, and discuss policy assessments of speed limit restrictions, driving bans, low emission zones and urban tolls. Finally, we conclude on the limitations of the existing literature for helping public decision-makers and the role that these decision-makers should play in evaluating future policies.

This paper analyzes the relationships between the degree of decentralization of a public policy and the emergence of horizontal strategic interactions. The Structural Fund allocation process is investigated by determining how the governance structure of the Cohesion Policy affects the development of strategic spatial interactions between regional governments. A political agency model was developed. The main proposition is that the appearance of spatial interactions increases with the degree of policy decentralization. From the empirical analysis, this theoretical proposition is confirmed by showing that spatial interactions are more intense when the policy governance is decentralized.

KEYWORDS: intergovernmental grant allocation, intensity of the yardstick competition, European Union, political agency, information acquisition, spatial econometrics.

JEL: D8, D72, H76, R58

We use the Bosnian Living Standards Measurement Study (LSMS) survey to show that conflict-induced displacement of agricultural households dramatically affects the adoption of new technologies in agriculture. We exploit the heterogeneity in the level of violence in the pre-war location to account for selection bias. This natural experiment seems to be a source of exogenous variation in our case because violence aims at ethnic cleansing, without economic consideration. We find that the displaced are less likely than stayers to adopt fertiliser and pesticide.

Politique régionale européenne et développement économique: une évaluation par domaine d’intervention, Revue d’Economie Régionale et Urbaine, 2, 2018. (with Salima Bouayad Agha and Nadine Turpin)

Cet article examine les effets par domaine d’intervention de la politique régionale européenne sur le taux de croissance du Pib et de l’emploi, pour la période 2000-2006. Nous estimons des fonctions de réponse à l’intensité des transferts par domaine d’intervention (environnement productif, infrastructures, ressources humaines) en utilisant une approche par le score de propension généralisé. Nous mettons en évidence que les montants totaux des fonds ont des effets positifs et significatifs sur le taux de croissance annuel moyen du Pib mais non significatifs sur le taux de croissance de l’emploi. Nous montrons un effet significatif et positif des transferts dans le domaine des infrastructures à la fois sur le taux de croissance du Pib et dans une moindre mesure sur celui de l’emploi. Les montants employés pour développer l’environnement productif des entreprises affectent le taux de croissance du Pib mais pas l’emploi, tandis que les montants affectés à l’amélioration du capital humain n’ont pas d’effet significatif.

JEL : C14, C21, R11

Échelon incontournable de la gouvernance territoriale en Europe, l'intercommunalité offre aux communes la possibilité d'exercer et de financer collectivement certaines compétences. En application du théorème de la décentralisation, le choix opéré par les communes de transférer certaines compétences au niveau intercommunal reposerait sur un arbitrage entre économies de taille et coût de l'hétérogénéité spatiale des préférences des citoyens. Afin de tester empiriquement cette assertion, un modèle probit est estimé sur les intercommunalités à fiscalité propre françaises pour 10 compétences différentes. Quatre principaux résultats sont mis en évidence : (i) l'hétérogénéité des préférences des citoyens freine le transfert de compétences depuis les communes vers le niveau intercommunal ; (ii) les économies de taille et le besoin de coordination des choix publics locaux prédestinent certaines compétences à être exercées au niveau intercommunal ; (iii) les intercommunalités composées de petites communes affichent une probabilité plus élevée de se voir confier certaines compétences ; (iv) le choix de transférer une compétence au niveau intercommunal est influencé par celui des intercommunalités voisines.

JEL: C25, H11, H41

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Place Based Attractivity Policy in the French Massif central: Results from a Quantitative and qualitative assessment, Economie Rurale, 5, 2017. (with N. Turpin, S. Bouayad Agha, E. Perret, D. Vollet, M.A. Lenain)

This paper shows that the interregional hosting policy in the Massif Central (France) does modify the demographic pattern and favors business creation, but only in some parts of the area. The assessment is based on the combination of two impact analyses, one performed at the aggregated departmental level, and the other at the municipality level. The econometric results are built upon using a qualitative approach on a small sample of local territories. ?The combination of analysis methods and scales enables us to minimize biases due to spatial spillovers and shows the relevance of analyzing a local policy that mobilizes several funding schemes on different geographical scales?

Au-delà de la moyenne : les effets par quantile de la politique de cohésion, Région & Développement, 38, 2013. (with Salima Bouayad Agha S. & Nadine Turpin)

Depuis plusieurs décennies, l’Europe cherche à réduire les disparités de développement de ses régions. Cette politique, dite de cohésion, mobilise une part croissante du budget européen. Elle repose sur un co-financement des Etats Membres des projets qu’elle soutient au niveau régional. De plus, avec les élargissements successifs de l’Europe, les régions qu’elle cible évoluent, suscitant un effet de redistribution. Or, quelles que soient les méthodes utilisées et les périodes étudiées, les évaluations successives ne mettent en évidence, au mieux, qu’un effet modeste de la politique de cohésion sur le rattrapage de croissance des régions les plus pauvres d’Europe. Dans cet article, nous nous intéressons au programme dit « Objectif 1 » de la politique de cohésion, qui aide les régions les plus pauvres, et attribue des co-financements sur un critère de niveau de richesse. Elle favorise l’investissement et a pour objectif d’accélérer leur croissance pour permettre aux régions les plus pauvres de rattraper le niveau de richesse moyen. Nous mesurons l’effet de ce programme sur la distribution des taux de croissance et de l’investissement par habitant des régions bénéficiaires. Nous montrons que les régions à fort potentiel de croissance (celles qui auraient connu la plus forte croissance en l’absence de politique) ont bénéficié d’un gain de croissance de l’ordre de 0.6%. A contrario, les régions à faible potentiel de croissance n’ont pas bénéficié significativement de la politique mise en place.

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Fostering the development of European regions: a spatial dynamic panel data analysis of the impact of cohesion policy, Regional Studies. This paper uses a conditional–convergence econometric model to investigate whether cohesion policy affects European economies. Its main contribution is to consider both spatial and temporal dynamics in assessing the impact of European cohesion policy. Econometric estimations rely on a dataset of 143 EU-14-NUTS-1/NUTS-2 regions from 1980 to 2005. The results suggest that Objective 1 programmes have a direct effect on regional gross domestic product per capita growth rates, whereas total Structural Funds do not. Moreover, consideration of the spatial dimension of the panel brings to light a still significant, but less important, impact of Structural Funds.

Keywords:Dynamic panels, Generalized method of moments (GMM), Regional convergence, Spatial dependence, Structural Funds

JEL: C21, C23, R11, R15

While estimation methods for dynamic panel data and spatial econometric models are standard in economic literature, there has been a relatively recent development in methods which include spatial considerations in dynamic panel data models. This paper proposes two estimation strategies for spatial dynamic panel data models using the generalized method of moments (GMM). The first is to extend the moment restrictions of Arellano and Bond's estimator to a spatial autoregressive dynamic panel. The second allows for spatial dependence in the error process. The empirical application focuses on European regional growth over a 25-year period. We find empirical evidence of conditional convergence, which is significantly affected by spatial disparities.

Keywords: Spatial econometrics, dynamic panel model, GMM, regional convergence

JEL : C21,C23,O52,R11

Book chapters

Does Cohesion Policy affect Territorial Inequalities and Regional Development? , IN Unsettled Questions in EU Cohesion Policy eds. Rauhut, D.; Sielker, F.; Hummer, A.), Edward Elgar, 2021. (with Julie Le Gallo)

We extend the literature on Cohesion Policy effectiveness by considering how the cohesion policy affects both within regional disparities and economic growth. For that purpose, a panel database of 205 NUTS2 regions of the UE-25 for 2000-2014 is used. We estimate panel data regressions with fixed effects and a spatial autoregressive term in order to control for unobservable characteristics and spatial dependence. Our results emphasize a trade-off between within and between regional disparities for EU-25 regions over the 2000-2014 period.

Spatial Allocation of European Structural Funds: What is the role of Strategic Interactions?, IN Spatial Analysis and Location Modeling in Urban and Regional Systems (ed. Thill, J.C.), Springer, 2020, May. (with Yves Koala)

This chapter explores the role of strategic interactions that affect the spatial allocation of structural funds in the European Union. More specifically, this chapter seeks to test if the interactions between government decisions are strategic substitutes or complements in the context of the European structural funds allocation. First, we present a theoretical model which depicts how the strategic interactions could affect the allocation of public grants in a bargaining process. Then, we test the direction of strategic interaction on the allocation of structural funds for the 2000–2006 programming period using spatial econometric techniques. We find a negative spatial interaction between European funds allocated to a region and the funds received by its neighborhood. Our results suggest strategic substitutability in the lobbying effort of regions to attract European funds.

Spatial Econometrics on Panel Data in Handbook of Spatial Analysis, INSEE-EUROSTAT, 2018. (with Salima Bouayad Agha & Julie Le Gallo)

Econométrie spatiale des données de panel, in Manuel d’Analyse Spatiale, INSEE-EUROSTAT, 2018. (with Salima Bouayad Agha & Julie Le Gallo)

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Reports

PhD dissertation


Spatial interactions among european regions and Cohesion Policy: which effect on economic development?

Supervision: Nadine Turpin, Pascale Combes-Motel

Defended on April 2011.